ゲーム・e-sports・AI・テクノロジー業界で活躍できるプロを育成するための専門学校

AI&テクノロジー科

AI ENGINEER COURSE

AIエンジニア
コース

Pythonを中心にプログラミングを学び、今、様々な産業で活用されるAIシステムを開発、設計できるプログラマー・エンジニアを目指します。

4年制高度専門士
※大学卒業の「学士」と同等資格

人工知能を創造する次世代の
スペシャリストになる!

プログラミングやアルゴリズム・数学の基礎など、AI開発に必要な知識・技術を習得します。
業界の有名企業とコラボした実践的なカリキュラムで高い技術を身につけ、さらに「AIをどのように活用していくのか」などコンサルティング力をも備えた、
総合的に活躍できるAIクリエイターを目指します。

ますます広がるAIの可能性

現在IT技術の中でも最先端技術とされているAI(機械学習や人工知能)の開発をするほか、AIに蓄積されたデータの解析などを行う技術者のことを指します。
ディープラーニングなどの技術を駆使し機械が人工的ながらも人間と同じように考え、 動きを再現する技術を支えています。

AIエンジニア専攻の関連イベント

CAREER

就職・資格

主な就職先

目指せる職場

  • ネットセキュリティ会社
  • AI開発会社
  • フォレンジック会社
  • 公的機関
  • ネットワーク管理会社
  • ゲームメーカー
  • ゲームプログラム会社
  • ゲーム開発会社
  • 通信機器メーカー
  • モバイル端末開発会社
  • インフラ運用会社 など

目指せる仕事

  • AIエンジニア
  • プログラマー
  • サーバーエンジニア
  • システムエンジニア
  • アプリケーションエンジニア
  • データアナリスト
  • データサイエンティスト
  • プロジェクトマネージャー など

目指せる資格

  • 基本情報処理技術者試験
  • ITパスポート
  • G検定
  • E検定
  • CompTIA A+
  • CompTIA IT Fundamentals など

POINT

実践力を育む3つの特徴

演習を中心としたカリキュラムで、実践的スキルが身につく

PythonやPHPをはじめとするPC言語やクラウド、基礎数学や統計学から、実際にAPIを構築するなど実践的なAIの演習まで。大学とは異なり、4年間すべてが「実践的な授業」だから、業界が求める即戦力のAIエンジニアになれます。

カリキュラムから機材まで業界有名企業が授業をサポート

世界で最も利用されるAIエンジン「Watson」を要するIBM社やICT分野を支える最先端、高性能かつ高品質のソリューション開発企業など、有名企業と連携する授業は、他では学ぶことができない、本物の実践教育。

一歩先を見据えたAIクリエーターを育成する学習環境と最新機材

先進的AI企業との連携授業や最先端のAIシステム構築に必要な最新機材を完備し、次世代のAIエンジニアを育成する実習環境を整えています。

4年制学科(高度専門士)の強み 4年制学科(高度専門士)の強み

IT・ゲーム・デザイン業界で
活躍するためのスキル

実学教育

業界で即戦力となるために専門的な知識・技術を身につける

人間教育

コミュニケーション力など社会人として必要な人間力を身につける

国際教育

グローバルな視点を持ち、国際的な感性を身につける

IT・ゲーム・デザイン業界で
活躍するためのスキル

テクノロジー

X-Tech(クロステック)社会で必要となるAIなどの最先端テクノロジー

マネジメント力

新しいサービスを生み出し、次世代ビジネスを運営する力

英語力

世界に広がるIT・ゲームの世界。グローバルな共通言語は必須。

業界が求める即戦力の人材へ! 業界が求める即戦力の人材へ!

創造力を発揮して
業界で活躍する第一歩


  • 業界で必要な基礎スキル
  • 英語レベルに応じたクラス別英会話授業

企業プロジェクトなどを通じた
実践的カリキュラム


  • 企業プロジェクトを通し実践的に知識・技術を身につける
  • 専門英語や留学のための英語など

マネジメント・英語力
夢を叶える高い学び


  • 様々な産学連携やインターンシップなどを通し各業界に必要なマネジメント力や創造力を磨く
  • 海外語学留学、海外専門留学
    ※状況により変更となる場合があります。

高度専門士とは
(文部科学省認定)

高度専門士の条件

  1. 修業年限4年以上
  2. 総授業時間数3400時間以上
  3. 体系的に教育課程が編成されている
  4. 試験などにより成績評価を行い課程修了の認定を行っている

高度専門士のメリット

  • 大学院への進学が可能になり、進路の幅が広がる
  • 就職時の採用・給与などの待遇面での評価向上など大卒と同等と認められる

業界とともに実践力を身につける
産学連携教育

本校では企業より課題をいただき実践的に学ぶ企業プロジェクトなど、様々な「産学連携教育」を行っています。

業界特別ゼミ・特別講義

各業界で第一線で活躍するプロから、必要なスキルや技術、考え方や行動などを講義いただきます。

【これまでの実績】※姉妹校実績含む
株式会社セガゲームス / 株式会社カラー / 株式会社バンダイナムコスタジオ / 富士通Japan株式会社 / グローバルセキュリティエキスパート株式会社 / 株式会社レベルファイブ / ユーフォーテーブル有限会社 / DeToNator / 父ノ背中 / 公安調査庁 / 大阪府警 / 株式会社セールスフォース・ドットコム / 藤ちょこ氏 など多数

企業プロジェクト

企業から依頼を受け、プロと同じ工程を体験し、実践的に「コンセプト力」「クリエーティブ力」「プレゼンテーション力」などを磨きます。

【これまでの実績】
キヤノンマーケティングジャパン株式会社 / ハウス食品株式会社 / 株式会社セガゲームス / 株式会社SNK / 株式会社エイチ・アイ・エス / クリプトン・フューチャー・メディア株式会社 / 株式会社マンダム / ヤンマーホールディングス株式会社 / 株式会社サンライズ / クローバーラボ株式会社 / 大関株式会社 / ヒューネックス株式会社 / 大塚製薬株式会社 / FELISTELLA株式会社 など多数

※企業プロジェクトにご協力いただいた当時の社名で掲載させていただいております。※姉妹校実績含む

CURRICULUM

カリキュラム

1ST YEAR

プログラムの基礎を学ぶ

最新AIプログラミングの基礎からAI開発のベースとなるシステム設計までを幅広く習得します。

主なカリキュラム

●AIプログラミング
●IT基礎
●CompTIA
●プログラミング言語

●機械学習演習
●コンピュータ概論
●数学・統計 など
PICK UP
コンピュータ概論

コンピュータの動作原理、基礎知識や専門用語、ネットワークの規格・原理について勉強をし、基本情報技術者資格試験に合格できる知識を身につける

2ND YEAR

応用力を鍛える

様々機械学習やディープラーニングのアルゴリズムを理解し応用力を鍛えます。

主なカリキュラム

●AI演習
●機械学習演習
●G検定
●ネットワーク

●データベース
●システム開発演習 など
PICK UP
AIプログラミング

AIプログラミングの入門として、Pythonによるプログラミングの基礎、AI関連のライブラリとの連携方法を習得する。

3RD 4TH YEAR

経験力・実践力を身につける

システム開発など実践的な学びで即戦力を身につけ、幅広い業界で求められるエンジニアを目指します。

主なカリキュラム

●AI演習Ⅱ
●ディープラーニング
●E検定
●データ分析

●システム開発演習Ⅱ
●業界研修
●RPA
●IoT など
PICK UP
機械学習演習

統計学的技法、ニューラルネットワーク、ディープラーニングによるプログラムの基礎を知り、機械学習の基礎知識を習得する。

社会に貢献するクリエイターとして活躍

CURRICULUM PICK UP

カリキュラムピックアップ

Python

Pythonの基礎から応用までしっかりと学び、フレームワークを活用した実装まで学習します。

ブロックチェーン

仮想通貨の技術基盤として注目を集め、暗号技術を活かした様々な分野での応用が期待されている技術について学びます。

※業界の動向により変更となる場合があります。

CORPORATE

産学連携

業界が全面バックアップ!

産学連携教育

「ものづくりが楽しい人」は
AIの世界に向いている

AI(人工知能)を簡単に例えると「人間と同じ振る舞いをするコンピュータ」ですかね。中でもコンピュータが自分で学び成長する「機械学習」、さらに「ディープラーニング」が最近のAIの主流でしょうか。 このAIの登場は「第4次産業革命を起こす」と言われており、社会を変えていくと注目を集めています。仕事をしていてAIに関わるエンジニアが足りないと感じています。だから、もっとAI人材を 育てたいと思っています。“プログラムが書けること”“AIの仕組みが分かること”そして“世界中にある課題をAIにどう落とし込むか?がわかる人”。これが今、AIクリエーターに求められて いる条件でしょう。大学で行う「研究」ではその条件が満たされていないと思っています。だからこそ専門学校であれば、実践的な課題をやりながら一番効率的な学びになるのではと思います。 自分で作ったものが動いてうれしい、楽しいと思えるか。そう思える人であれば、AIの世界でやっていけます。開発者としてのモチベーションは手掛けたAIがこの世界を変えていく瞬間に立ち会えるこ と。この瞬間に何度も立ち会えるのが非常にエキサイティングですね。どうぞ飛び込んで来てください。

中村牧場 代表
エッジコンサルティング AIジョブカレ 講師
中村 俊輔 様

奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。学生時代からデータサイエンティストとして株式会社マクロミルで勤務。そのあと楽天株式会社でビッグデータ処理アプリケー ション開発に携わり、スタートアップでWebマーケティングツールのデータ解析部分をスクラッチから開発。40以上のプロジェクトのコンサルタント、開発者、プロジェクトリーダーとして携わりながら80人以上のデータサイエン ティスト育成~稼働までサポート。

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